Toloka es una plataforma de anotación de datos con enfoque human-in-the-loop, diseñada para apoyar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Ofrece acceso a una fuerza laboral global y herramientas versátiles para anotar datos de texto, imagen, audio y video.

Utilizada por científicos de datos, ingenieros de ML y equipos de IA en sectores como comercio electrónico, finanzas, vehículos autónomos y procesamiento de lenguaje natural, Toloka combina criterio humano con automatización para generar datos etiquetados de alta calidad a gran escala.

Principales ventajas:

• Fuerza laboral flexible y global

• Workflows personalizables para tareas complejas

• Control de calidad integrado en tiempo real

¿Cuáles son las principales funcionalidades de Toloka?

Anotación escalable con fuerza laboral global

Toloka conecta con millones de colaboradores en más de 100 países, lo que permite procesar rápidamente grandes volúmenes de datos.

• Adecuada para datos multilingües y multiculturales

• Escalable para proyectos pequeños o de nivel empresarial

• Asignación en tiempo real y alta velocidad de respuesta

Diseño avanzado de tareas y workflows personalizables

La plataforma permite crear tareas de anotación detalladas, con soporte para distintos tipos de datos y lógica condicional.

• Clasificación, segmentación, transcripción, extracción de entidades, entre otros

• Tareas encadenadas, pre-etiquetado, lógica condicional

• Integración mediante API o SDK

Sistemas integrados de control de calidad

Toloka incorpora herramientas para monitorear el rendimiento de los colaboradores y validar la calidad de los datos.

• Estándares dorados dinámicos y pruebas de control

• Votación por mayoría, consenso y revisión asistida por modelos

• Capas de revisión experta para casos críticos

Analítica en tiempo real y retroalimentación de colaboradores

Permite seguir el rendimiento de las tareas y ajustar parámetros en función de los resultados y comentarios.

• Paneles con métricas de precisión y productividad

• Feedback directo de los colaboradores para mejorar instrucciones

• Pruebas A/B para optimizar el diseño de tareas

Colaboración humano–IA en casos complejos

Toloka permite flujos de trabajo híbridos donde los modelos automáticos complementan la anotación humana, ideal para situaciones ambiguas.

• Pre-etiquetado o validación asistida por modelos

• Escalado a revisores expertos cuando sea necesario

• Útil en tareas que requieren juicio contextual o matices

¿Por qué elegir Toloka?

• Fuerza laboral humana escalable y diversa, adaptada a distintos idiomas y contextos

• Workflows ajustables para proyectos exigentes, desde visión computacional hasta NLP

• Sistemas robustos de validación, que aseguran datos confiables

• Implementación rápida y gestión en tiempo real, ideal para flujos ML ágiles

• Eficaz en tareas subjetivas o ambiguas, donde la automatización no es suficiente