Labelbox es una plataforma de anotación de datos diseñada para optimizar la creación de conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para modelos de aprendizaje automático. Está dirigida a científicos de datos, ingenieros de machine learning y equipos de IA en sectores como la salud, el análisis geoespacial y los sistemas autónomos. La plataforma admite distintos tipos de datos, incluidos imágenes, videos, texto, audio, documentos y datos geoespaciales. Sus principales funciones incluyen anotación asistida por IA, flujos de trabajo personalizables y herramientas colaborativas para mejorar la eficiencia y precisión del etiquetado.

¿Cuáles son las principales funciones de Labelbox?

Anotación asistida por IA

Labelbox utiliza inteligencia artificial para automatizar y acelerar el proceso de anotación. Mediante el etiquetado asistido por modelos, la plataforma puede pre-etiquetar los datos, lo que permite a los anotadores humanos centrarse en la validación y corrección.

• Pre-etiquetado: Uso de modelos existentes para generar etiquetas iniciales.

• Etiquetado automático: Aplicación de etiquetas según el contenido, los metadatos o embeddings de texto.

• Integración de modelos: Uso de modelos generales o entrenados para tareas de etiquetado específicas.

Herramientas de anotación personalizables

La plataforma ofrece un conjunto de herramientas configurables para distintos tipos de datos y requisitos de proyecto. Los usuarios pueden adaptarlas a sus propias ontologías y esquemas de etiquetas.

• Anotación de imágenes y videos: Cajas delimitadoras, polígonos, puntos clave y segmentación.

• Anotación de texto: Reconocimiento de entidades, clasificación, análisis de sentimientos.

• Anotación de audio: Transcripción, clasificación y segmentación.

• Anotación geoespacial: Etiquetado de imágenes satelitales y aéreas.

Mecanismos de control de calidad

Labelbox incorpora funciones de control de calidad para garantizar la fiabilidad de los datos anotados mediante la evaluación de la coherencia y precisión del etiquetado.

• Puntaje de consenso: Medición del acuerdo entre anotadores.

• Evaluación de referencia: Comparación con una anotación estándar para detectar errores.

• Flujos de revisión: Procesos de validación en varias etapas.

Gestión colaborativa de proyectos

Labelbox facilita la colaboración entre los miembros del equipo mediante herramientas de gestión y comunicación durante todo el proceso de anotación.

• Acceso por roles: Permisos específicos según el rol del usuario.

• Asignación de tareas: Distribución organizada de las actividades de etiquetado.

• Seguimiento del progreso: Monitoreo en tiempo real del estado del proyecto y desempeño de los anotadores.

Integración y escalabilidad

Labelbox se integra fácilmente con los flujos de trabajo existentes de aprendizaje automático y está preparada para proyectos de cualquier tamaño.

• API y SDK: Incorporación de funciones de Labelbox en aplicaciones y flujos personalizados.

• Infraestructura en la nube: Recursos escalables para el manejo de grandes volúmenes de datos.

• Exportación de datos: Compatible con formatos utilizados en modelos de aprendizaje automático.

¿Por qué elegir Labelbox?

• Eficiencia: Las herramientas con IA reducen el tiempo y el costo de anotación.

• Flexibilidad: Herramientas y flujos de trabajo adaptables a cualquier tipo de datos.

• Calidad: Mecanismos de control integrados que garantizan alta precisión.

• Colaboración: Gestión de proyectos que fomenta el trabajo en equipo.

• Escalabilidad: Preparado para tareas pequeñas o proyectos empresariales de gran escala.