
Prodigy AI : Herramienta local de anotación para IA
Prodigy AI : en resumen
Prodigy es una herramienta descargable para crear datos de entrenamiento y evaluación en proyectos de aprendizaje automático. Diseñada para científicos de datos y desarrolladores, admite tareas en procesamiento de lenguaje natural (NLP), visión por computador y audio. Ofrece una interfaz web rápida, basada en Python, y se integra fácilmente con spaCy. Es ideal para flujos de trabajo personalizados y desarrollo ágil.
¿Cuáles son las funciones principales de Prodigy?
Flujos de trabajo de anotación flexibles
Prodigy incluye "recetas" listas para distintos tipos de anotación:
Reconocimiento de entidades (NER): anotación manual o asistida
Clasificación de texto: etiquetas binarias o multiclase
Anotación de imágenes: clasificación, detección y segmentación
Audio y video: etiquetado y transcripción
Análisis sintáctico: dependencias y relaciones entre entidades
Todos los flujos pueden adaptarse mediante scripts en Python.
Interfaces personalizables
Se pueden crear interfaces a medida combinando componentes internos o añadiendo HTML, CSS y JavaScript, adaptando la experiencia de anotación a cualquier tipo de dato.
Integración con modelos de machine learning
Prodigy permite trabajar con modelos existentes para acelerar la anotación:
Modelo en el bucle: el modelo sugiere, el humano corrige
Entrenamiento y ajuste fino: directo en la plataforma
Exportación de datos: formatos compatibles con spaCy y otros frameworks
Todo el ciclo de mejora del modelo está integrado.
Uso local y privacidad
Prodigy funciona de forma local sin conexión a internet, lo que garantiza el control total y la confidencialidad de los datos, ideal para entornos con políticas estrictas de seguridad.
¿Por qué elegir Prodigy?
Rapidez: diseñado para anotación eficiente e iteración rápida
Flexibilidad: flujos de trabajo e interfaces personalizables
Integración: conecta con spaCy y otros modelos ML
Privacidad: datos seguros gracias a la ejecución local
Extensibilidad: scripting en Python para adaptar a cualquier necesidad
Prodigy AI : Sus precios
Standard
Precios
Bajo solicitud
Alternativas de los cliente a Prodigy AI

Plataforma avanzada para anotación de datos, ofreciendo herramientas de etiquetado colaborativas, integración de IA y gestión eficiente de proyectos.
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Labelbox es una solución integral para la anotación de datos que permite a los equipos colaborar eficientemente en tareas de etiquetado. Su interfaz intuitiva facilita la creación y gestión de proyectos, mientras que sus potentes herramientas integradas de inteligencia artificial optimizan el proceso de anotación. Además, ofrece opciones avanzadas de personalización y análisis para medir el rendimiento, asegurando que los usuarios obtengan resultados precisos y en un tiempo reducido.
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Software de anotación de AI que acelera la preparación de datos, mejora la precisión y optimiza flujos de trabajo con herramientas intuitivas, gestionadas por expertos.
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Scale AI es una plataforma de anotación que transforma el proceso de preparación de datos mediante su eficiente sistema y herramientas intuitivas. Se enfoca en mejorar la precisión de los entrenamientos de modelos de inteligencia artificial a través de servicios gestionados por expertos. Con características personalizables y escalabilidad, se adapta a las necesidades específicas de proyectos, optimizando así los flujos de trabajo y reduciendo el tiempo requerido para obtener resultados precisos.
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Plataforma de anotación de datos con herramientas intuitivas y escalables, ideal para proyectos de IA que requieren precisión y calidad en la etiquetación.
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Appen es una solución avanzada para la anotación de datos que ofrece herramientas intuitivas y escalables. Su diseño está orientado a proyectos de inteligencia artificial, permitiendo una etiquetación precisa y de alta calidad. Con características como la gestión de proyectos, colaboración en tiempo real y soporte para múltiples formatos de datos, asegura un flujo de trabajo eficiente. Ideal para empresas que buscan mejorar sus modelos de IA mediante datos etiquetados con exactitud.
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