CVAT : Herramienta open source para anotación de imágenes y videos
CVAT : en resumen
CVAT (Computer Vision Annotation Tool) es una plataforma web gratuita y de código abierto diseñada para la anotación de imágenes y videos en proyectos de visión por computador. Desarrollada originalmente por Intel y actualmente mantenida por la comunidad open source, CVAT está dirigida a científicos de datos, ingenieros de machine learning y equipos de anotación en sectores como vehículos autónomos, imagen médica y vigilancia. La plataforma admite tareas como detección de objetos, clasificación de imágenes y segmentación, con herramientas tanto manuales como asistidas por IA.
¿Cuáles son las principales funcionalidades de CVAT?
Herramientas completas de anotación
CVAT ofrece una amplia gama de herramientas para diferentes necesidades:
Cajas delimitadoras (bounding boxes): para detección de objetos
Polígonos y polilíneas: para formas complejas o estructuras lineales
Puntos y esqueletos: para detección de puntos clave y estimación de poses
Cubos 3D (cuboids): para representar objetos tridimensionales en imágenes 2D
Herramienta de pincel: para segmentación a mano alzada, útil en imágenes médicas
Etiquetas (tags): para clasificación a nivel de imagen
Estas herramientas permiten anotaciones precisas en una amplia gama de aplicaciones de visión por computador.
Anotación asistida por inteligencia artificial
CVAT incluye funciones que optimizan el etiquetado mediante IA:
Anotación automática: con modelos integrados o personalizados
Interpolación: propaga automáticamente las anotaciones en secuencias de video
Herramientas semiautomáticas: como tijeras inteligentes para segmentación compleja
Estas funciones reducen significativamente el esfuerzo manual en proyectos de gran escala.
Compatibilidad con múltiples formatos
CVAT admite numerosos tipos de archivo:
Imágenes: JPEG, PNG, BMP, GIF, TIFF, entre otros
Videos: MP4, AVI, MOV, etc.
Nubes de puntos 3D: archivos PCD y BIN para datos LiDAR
Las anotaciones pueden exportarse en formatos compatibles con frameworks de ML como COCO, YOLO, Pascal VOC y TFRecord.
Gestión colaborativa de proyectos
La plataforma está preparada para trabajo en equipo con múltiples funciones de gestión:
Control de acceso por roles: anotadores, revisores, administradores
Asignación de tareas y seguimiento del progreso
Sistema de revisión para verificar la calidad y coherencia de las anotaciones
Ideal para equipos distribuidos y proyectos profesionales.
Opciones de implementación e integración
CVAT es flexible y se adapta a diferentes entornos:
Versión en la nube: lista para usar sin instalación
Instalación local: autohospedaje con Docker o Kubernetes
Se integra con herramientas como Roboflow y Hugging Face para su uso en pipelines de aprendizaje automático.
¿Por qué elegir CVAT?
Versatilidad: admite muchos tipos de anotaciones y formatos de datos
Eficiencia: funciones con IA e interpolación aceleran el flujo de trabajo
Colaboración: herramientas de gestión integradas para trabajo en equipo
Flexibilidad: opción de uso en línea o local según necesidad
Open source: proyecto comunitario en constante evolución
CVAT : Sus precios
Standard
Precios
Bajo solicitud
Alternativas de los cliente a CVAT
Software de anotación potenciado por IA, permite etiquetar datos para entrenamiento de modelos, gestionar proyectos y personalizar flujos de trabajo.
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Label Studio es una intuitiva plataforma de anotación que utiliza inteligencia artificial para facilitar la etiquetación de datos. Ofrece opciones versátiles para gestionar proyectos, define tareas específicas y personaliza flujos de trabajo según las necesidades del usuario. Permite importar y exportar datos fácilmente, y soporta múltiples tipos de contenido. Es ideal para equipos que buscan optimizar el proceso de preparación de datos para entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.
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Potente software de anotación AI que simplifica la preparación de datos con herramientas de etiquetado avanzadas, flujos de trabajo personalizables y análisis integrados.
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Supervisely es una solución de anotación AI diseñada para mejorar la eficiencia en la preparación de datos. Ofrece herramientas avanzadas para el etiquetado, que permiten crear y gestionar proyectos de manera efectiva. Sus flujos de trabajo personalizables facilitan la colaboración en equipo, mientras que los análisis integrados permiten evaluar el progreso y optimizar los resultados. Ideal para empresas que buscan agilizar sus procesos de anotación y mejorar la calidad de sus datos.
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Software de anotación AI que ofrece herramientas para etiquetar datos, gestión de proyectos y colaboración en tiempo real, optimizando procesos de entrenamiento de modelos.
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Dataloop es una herramienta avanzada de anotación AI que facilita la clasificación y etiquetado de datos. Sus características incluyen gestión integral de proyectos, permitiendo a los equipos colaborar en tiempo real. Optimiza el proceso de entrenamiento de modelos mediante un flujo de trabajo eficiente y personalizable, integrando reconocimiento de imágenes y vídeos, lo que la convierte en una solución ideal para empresas que buscan mejorar sus capacidades en inteligencia artificial.
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