Fiddler es una plataforma comercial diseñada para el monitoreo, la explicabilidad y el análisis de rendimiento de modelos de inteligencia artificial en producción. Está dirigida a científicos de datos, ingenieros de ML, equipos de MLOps y perfiles de negocio que necesitan comprender a fondo el comportamiento, la equidad, el drift y las posibles fallas de sus modelos desplegados.

Su punto fuerte es la explicabilidad: Fiddler no solo muestra qué salió mal, sino también por qué. Ofrece monitoreo en tiempo real o en batch, se integra fácilmente en pipelines existentes y proporciona análisis detallados para garantizar transparencia, cumplimiento normativo y confianza en la IA.

Ventajas principales:

• Integra monitoreo, detección de drift y explicabilidad en una única solución

• Compatible con cualquier modelo o framework

• Ayuda a cumplir con estándares de equidad, gobernanza y IA responsable

¿Cuáles son las principales funcionalidades de Fiddler?

Monitoreo en tiempo real y análisis de rendimiento

Supervisa modelos activos para detectar anomalías al instante:

• Rastrea distribución de predicciones, scores de confianza, latencia y estabilidad

• Soporte para modelos de clasificación y regresión

• Análisis detallado por atributo, segmento o intervalo de tiempo

• Integración con CI/CD y flujos de datos en tiempo real

Detección de drift en datos y predicciones

Identifica desviaciones que afectan la calidad del modelo:

• Detecta data drift (cambios en las variables de entrada) y prediction drift

• Utiliza pruebas estadísticas para medir cambios de distribución

• Resalta las variables más afectadas y cuantifica el grado de drift

• Incluye alertas automáticas y reportes programables

Explicabilidad y análisis de causa raíz

El motor explicativo de Fiddler permite entender cómo y por qué el modelo toma decisiones:

• Proporciona importancia de variables, valores SHAP, y explicaciones locales y globales

• Ayuda a identificar qué influyó en cada predicción

• Análisis contrafactual para simular escenarios “¿qué pasaría si…?”

• Ideal para debugging, validación de modelos y transparencia hacia usuarios

Detección de sesgos y evaluación de equidad

Garantiza que los modelos se comporten de manera justa:

• Mide impacto dispar, paridad demográfica, igualdad de oportunidades

• Monitorea desempeño por atributos sensibles como género, edad u origen

• Visualiza tratamientos desiguales o subgrupos con bajo rendimiento

• Soporte para cumplimiento normativo y auditorías de IA ética

Funciones de colaboración y gobernanza

Fiddler está diseñado para facilitar el trabajo en equipo:

• Registro de cambios, historial de auditoría, control de versiones y gestión de permisos

• Permite comparar modelos y documentar decisiones

• Unifica el monitoreo, la explicación y la revisión en una sola plataforma

• Facilita la implementación de estrategias de gobernanza de IA

¿Por qué elegir Fiddler?

• Monitoreo explicativo: entiende no solo qué falla, sino por qué

• Agnóstico del modelo y del entorno: funciona con cualquier stack ML

• Soporte para IA ética y transparente: con métricas de equidad y cumplimiento

• Diseñado para equipos técnicos y de negocio

• Listo para producción: escalable, seguro y confiable en entornos reales