Ryght es una plataforma de inteligencia artificial generativa diseñada para ayudar a empresas biofarmacéuticas y del sector de ciencias de la vida a convertir datos científicos y clínicos no estructurados en conocimiento procesable. Está orientada a equipos de I+D, científicos de datos y responsables de decisiones que trabajan en áreas como descubrimiento de fármacos, ensayos clínicos y vigilancia competitiva.

La solución combina modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) con grafos de conocimiento biomédico, lo que permite acelerar los procesos de investigación, automatizar la extracción de información y mejorar la toma de decisiones basada en datos, manteniendo el rigor científico y la trazabilidad.

¿Cuáles son las principales funcionalidades de Ryght?

Estructuración automática de contenido científico

Ryght permite procesar grandes volúmenes de documentos científicos, transformando textos no estructurados en datos estructurados listos para análisis.

• Ingesta de artículos, patentes, resultados clínicos y archivos en PDF, Excel o formatos internos.

• Extracción automática de entidades biomédicas como genes, enfermedades, compuestos, mecanismos de acción y fases clínicas.

• Representación semántica de los textos vinculada a ontologías del ámbito de la salud.

Esto reduce drásticamente el esfuerzo manual de curación y normaliza los datos para su reutilización.

Motor de preguntas y respuestas con IA generativa

Con modelos adaptados al lenguaje biomédico, Ryght ofrece un sistema de búsqueda conversacional de alta precisión, orientado a la interpretación científica.

• Responde preguntas formuladas en lenguaje natural con fuentes documentadas y puntuación de confianza.

• Genera resúmenes automáticos, compara tratamientos o identifica biomarcadores.

• Enlaces directos a las fuentes originales para validar resultados.

Esto permite acelerar revisiones bibliográficas y análisis de evidencias sin perder fiabilidad.

Grafo de conocimiento biomédico personalizable

La plataforma genera un grafo de conocimiento adaptado a las necesidades de cada organización, enriquecido con datos internos y externos.

• Integración de publicaciones científicas, bases de datos internas y recursos regulatorios.

• Visualización de relaciones entre conceptos biomédicos para exploración avanzada.

• Compatibilidad con taxonomías propias y ontologías específicas.

Facilita el descubrimiento de conexiones no evidentes y la formulación de hipótesis transversales.

Colaboración e integración con flujos de trabajo existentes

Ryght está diseñada para trabajar en entornos colaborativos y conectarse con los sistemas actuales del ecosistema biofarmacéutico.

• Espacios de trabajo compartidos, control de versiones y trazabilidad de acciones.

• Conexión mediante API con data lakes, cuadernos de laboratorio (ELN) y gestores documentales.

• Exportación de datos estructurados a plataformas BI o herramientas de análisis.

Esto permite integrar la inteligencia generada directamente en los procesos de I+D existentes.

Configuración empresarial y cumplimiento normativo

Ryght es apta para entornos regulados, ofreciendo flexibilidad en el despliegue y funciones de cumplimiento alineadas con el sector biofarmacéutico.

• Modelos ajustables por área terapéutica o dominio científico.

• Soporte para despliegues en nube privada o infraestructuras locales.

• Cumple con normas como GxP, principios FAIR y requisitos de auditoría.

Ideal para empresas que necesitan un uso seguro y conforme a la normativa en investigación y desarrollo.

¿Por qué elegir Ryght?

• Acceso más rápido al conocimiento científico: Acelera revisiones, búsquedas y análisis con modelos generativos especializados.

• Alta precisión en contexto biomédico: Minimiza errores y ofrece resultados relevantes gracias a su entrenamiento específico.

• Automatización del procesamiento de datos complejos: Disminuye la carga manual en extracción y estructuración de información.

• Interoperabilidad con herramientas existentes: Fácil integración en los entornos tecnológicos ya implementados.

• Cumple con los requisitos regulatorios: Soporta trazabilidad, seguridad y gobernanza de datos en I+D biofarmacéutica.

Ryght destaca por combinar la potencia de la IA generativa con el rigor estructural de los datos biomédicos, facilitando decisiones más rápidas y fundamentadas en el sector de las ciencias de la vida.