PromptLayer es una plataforma de gestión y seguimiento de prompts diseñada para equipos y desarrolladores que trabajan con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como los de OpenAI (GPT). A diferencia de un generador de prompts básico, PromptLayer se centra en el registro, versionado y análisis de los prompts utilizados en entornos de producción. Funciona como una capa intermedia entre tu código y la API del modelo, lo que permite una observabilidad completa a nivel de prompt para depuración, optimización y colaboración.

Está orientada a ingenieros de IA, científicos de datos, investigadores en machine learning y equipos de producto que desarrollan aplicaciones con LLMs. Es especialmente útil para gestionar flujos complejos de prompts, comparar versiones y mantener coherencia a escala.

¿Cuáles son las principales funciones de PromptLayer?

Registro de prompts y control de versiones

PromptLayer registra automáticamente todos los prompts enviados a un LLM mediante su wrapper API.

• Captura del texto del prompt, respuesta del modelo y metadatos (versión del modelo, marca de tiempo, etc.).

• Historial de versiones para hacer seguimiento de cambios.

• Útil para auditorías, depuración y reproducción de resultados.

Búsqueda y filtrado del historial de prompts

Los usuarios pueden explorar prompts anteriores con herramientas de búsqueda avanzadas.

• Filtros por contenido del prompt, etiquetas, usuario o resultados.

• Análisis del rendimiento de prompts a lo largo del tiempo o entre versiones.

• Identificación de errores, caídas de rendimiento o resultados inesperados.

Comparación de prompts y monitoreo de rendimiento

Compara distintas versiones de un prompt para evaluar su impacto.

• Comparaciones visuales entre versiones y sus resultados.

• Métricas como uso de tokens, tiempo de respuesta o tasa de éxito.

• Ideal para mejorar prompts de forma iterativa y basada en datos.

Colaboración y trabajo en equipo

Diseñado para entornos multiusuario y proyectos colaborativos con LLMs.

• Compartir prompts, comentarios y resultados entre miembros del equipo.

• Control de acceso basado en roles para una colaboración segura.

• Historial centralizado para facilitar la reutilización del conocimiento.

Integración vía API y SDK

PromptLayer se integra fácilmente en entornos de desarrollo existentes.

• Funciona como un wrapper para la biblioteca Python de OpenAI (openai).

• Requiere cambios mínimos en el código para activar el registro y versionado.

• API REST disponible para integraciones en flujos de trabajo o dashboards.

¿Por qué elegir PromptLayer?

• Observabilidad a nivel de prompt: Saber qué prompts se usaron, cuándo y con qué resultados.

• Control de versiones confiable: Gestiona prompts como código, con historial completo y reversión.

• Pensado para desarrolladores de LLMs: Ideal para aplicaciones reales con GPT y modelos similares.

• Colaboración integrada: Herramientas diseñadas para equipos que desarrollan juntos.

• Fácil integración: SDK y API permiten una adopción rápida en proyectos existentes.