Stack AI es una plataforma no-code para crear agentes de inteligencia artificial que pueden automatizar tareas, procesar datos estructurados y no estructurados, e interactuar con APIs y herramientas externas. Está diseñada para equipos operativos, desarrolladores y analistas de negocio, y permite construir agentes modulares basados en flujos de trabajo, impulsados por modelos de lenguaje (LLMs). Stack AI es especialmente útil para desarrollar herramientas internas, asistentes de atención al cliente, procesadores de documentos y pipelines de datos, sin necesidad de programar.

Lo que distingue a Stack AI es su enfoque en la orquestación visual, que permite conectar modelos LLM con bases de datos, almacenes vectoriales, APIs, hojas de cálculo y más, mediante un editor gráfico. Esto facilita el diseño, prueba y despliegue de agentes de IA capaces de realizar razonamientos en varios pasos, recuperación de datos y uso de herramientas, todo en entornos reales de negocio.

¿Cuáles son las principales funcionalidades de Stack AI?

Editor visual de agentes con interfaz no-code

Stack AI ofrece una interfaz drag-and-drop muy intuitiva para diseñar la lógica de los agentes:

• Conecta tareas, herramientas y fuentes de datos en un editor de flujo visual.

• Añade pasos con LLMs como generación de texto, clasificación o resumen.

• Crea y prueba agentes rápidamente sin escribir código backend.

Integración con fuentes de datos y herramientas

La plataforma se integra con múltiples herramientas empresariales:

• Conexiones con Google Sheets, Notion, Slack, PostgreSQL, APIs y webhooks personalizados.

• Los agentes pueden leer, escribir y actuar sobre datos externos.

• Ideal para automatizar reportes, actualizar CRMs o analizar documentos.

Workflows con lógica condicional y pasos múltiples

Los agentes en Stack AI pueden ejecutar secuencias complejas de acciones:

• Soporte para condiciones, bucles, ramas alternativas y pasos de respaldo.

• Combina salidas de LLM con reglas de negocio y procesamiento estructurado.

• Útil para tareas como gestión de tickets, enrutamiento de correos o puntuación de leads.

Soporte para RAG (generación aumentada por recuperación)

La plataforma permite crear pipelines RAG usando bases de datos conectadas:

• Utiliza bases vectoriales como Pinecone o Weaviate para recuperar documentos relevantes.

• Integra el contenido recuperado en prompts de LLM para generar respuestas más precisas.

• Mejora los resultados en tareas basadas en conocimiento.

Colaboración en equipo y control de versiones

Stack AI está diseñada para trabajo colaborativo en la construcción de agentes:

• Reutiliza componentes de workflow entre diferentes proyectos.

• Herramientas de control de versiones y pruebas para gestionar cambios de forma segura.

• Registros y monitoreo para seguir las decisiones y el comportamiento del agente.

¿Por qué elegir Stack AI?

• Desarrollo sin código: crea agentes avanzados sin programar.

• Diseño de flujos flexible: combina LLMs, lógica y herramientas visualmente.

• Integración empresarial: funciona con sistemas de negocio comunes.

• Automatización avanzada: lógica condicional, recuperación y procesamiento en un solo flujo.

• Iteración rápida: ideal para equipos que necesitan moverse con agilidad.