Relevance AI es una plataforma para el desarrollo de agentes de IA, diseñada para que las empresas puedan crear y desplegar agentes personalizados y basados en datos, capaces de automatizar tareas, gestionar workflows complejos e integrarse con herramientas modernas. Dirigida a equipos de producto, responsables operativos, analistas y desarrolladores corporativos, Relevance AI combina automatización de procesos, búsqueda vectorial y orquestación de prompts para transformar datos no estructurados en acciones útiles.

A diferencia de las plataformas tradicionales de automatización, Relevance AI se basa en agentes potenciados por modelos de lenguaje (LLM) capaces de recuperar información, razonar y actuar sobre datos estructurados o no estructurados. Es especialmente adecuada para casos como automatización de atención al cliente, clasificación de documentos, etiquetado de datos, asistentes internos y generación de insights a partir de grandes volúmenes de datos.

¿Cuáles son las principales funcionalidades de Relevance AI?

Workflows de agentes con editor no-code/low-code

Relevance AI permite diseñar workflows de agentes de forma visual:

• Editor drag-and-drop para construir procesos con modelos y acciones preconfiguradas.

• Combinación de pasos con LLM (generación de texto, clasificación, etc.) con herramientas internas y APIs.

• Ideal para usuarios no técnicos o equipos que necesitan automatización rápida.

Búsqueda vectorial integrada

En su núcleo, Relevance AI ofrece una base de datos vectorial con motor de búsqueda semántica:

• Permite búsquedas inteligentes sobre documentos, chats, tickets de soporte o bases de conocimiento.

• Embeddings vectoriales se generan y consultan directamente desde la plataforma.

• Compatible con RAG (generación aumentada por recuperación) para respuestas más precisas y contextuales.

Orquestación multiagente

La plataforma admite la coordinación de múltiples agentes en paralelo o en secuencia:

• Cada agente puede especializarse en una sub-tarea (por ejemplo, extracción o resumen).

• Facilita la automatización escalable y modular de procesos complejos.

• Útil en flujos como moderación de contenido o procesamiento de formularios por etapas.

Acciones personalizadas e integración de herramientas

Relevance AI permite a los desarrolladores definir acciones personalizadas e integrar servicios externos:

• Uso de solicitudes HTTP, webhooks y funciones en Python dentro del workflow.

• Conexión con CRMs, sistemas de tickets, bases de datos o APIs propias.

• Permite automatización adaptada a las reglas y lógica interna de cada empresa.

Análisis y monitoreo de rendimiento

La plataforma incluye herramientas para medir y mejorar el rendimiento de los agentes:

• Seguimiento del tiempo de ejecución, errores e interacciones de usuario.

• Control de versiones y registros para depuración y optimización.

• Esencial para tareas críticas o de alto volumen.

¿Por qué elegir Relevance AI?

• Diseñada para agentes de IA: integra LLMs, búsqueda vectorial y lógica de procesos.

• Desde no-code hasta desarrollo avanzado: útil para equipos técnicos y no técnicos.

• Flexible y extensible: permite acciones personalizadas e integraciones profundas.

• Arquitectura escalable: compatible con sistemas multiagente y automatización en tiempo real.

• Perfecta para flujos de datos complejos: convierte datos no estructurados en decisiones accionables.