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Software de Análisis de datos

Los software de análisis de datos son herramientas de anatlítica web que permiten tomar mejoers decisiones basadas en análisis estadísticos de la información. 

Los programas encargados de analizar bases de datos están ganando cada vez más adeptos en la gestión de proyectos. La ciencia de datos permite integrar métodos, procesos y sistemas capaces de procesar de manera automática archivos y documentos, ahorrando así tiempo de procesamiento a la empresa.

Métodos como el machine learning y procedimientos como la minería de datos permiten la extracción de información a partir de la importación de archivos. La utilidad de dichas herramientas consiste en capturar la información para transformarla posteriormente en visualizaciones interactivas y comprensibles que posibiliten su utilización estratégica.

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Análisis de datos: guía de compra

¿Qué es el software de análisis de datos?

El software de análisis de datos, como Bime Analytics, puede transformar datos complejos en información fácil de entender. Se utilizan para automatizar la aparición de patrones o tendencias y, por lo tanto, facilitar la toma de decisiones.

¿Como funciona el software de análisis de datos?

El software recopila datos que posteriormente son procesados ​​por un conjunto de algoritmos. Los resultados se presentan en forma de curvas o gráficos, como un histograma. Esta solución incluye varias herramientas para el análisis estadístico, los servicios de visualización y el modelado de información para trabajar en una sola plataforma.

Para utilizar el software, primero debe suscribirse a un proveedor. Una vez que se completa la suscripción, el usuario puede explorar sus documentos en cualquier momento. Con un sistema de copia de seguridad de Cloud Computing, es posible acceder a los datos desde cualquier navegador conectado a Internet.

¿Cuáles son las principales características de un software de análisis de datos Saas?

En general, el software de análisis de datos SaaS tiene varias características que varían según el modelo. Sin embargo, siguiendo los más comunes:

Limpieza de datos

Antes de continuar con el análisis y visualización de los datos en bruto, es necesario limpiarlos. Este tipo de software permite la automatización de esta tarea. Los datos se organizan en forma de hojas de cálculo y gráficos que serán procesados ​​por la propia herramienta y / o un analista de datos.

Procesamiento de datos

Este tipo de software permite el procesamiento de datos transaccionales, como facturas de ventas y recibos, lo que facilita la contabilidad. También es compatible con la explotación de datos no operativos, como datos de ventas y datos macroeconómicos. Lo mismo ocurre con los metadatos, como los textos.

Análisis de datos

Los datos procesados ​​informan al investigador de los comportamientos y expectativas de los consumidores o compradores potenciales. Esta información permite capturar las características específicas de un mercado e identificar su atractivo.

¿Quién usa el software de análisis de datos?

El software de análisis de datos está dirigido a cualquier persona que busque una herramienta capaz de automatizar una tabulación cruzada: científicos políticos, investigadores, empresarios de automóviles. También es una tecnología diseñada para que las pequeñas y grandes empresas les permitan administrar sus proyectos. El software de análisis de datos es esencial para la creación de soluciones de inteligencia empresarial que cumplan con los requisitos del usuario.

¿Por qué utilizar software de análisis de datos en línea de empresa?

Ventajas

  • Este software puede resolver diversos problemas, como la detección de fraude o la gestión de las relaciones entre el cliente y el proveedor.

  • Es una herramienta capaz de navegar por conjuntos de datos en poco tiempo. También garantiza la importación de datos independientemente del formato de los archivos.

  • Podrá procesar un número infinito de mediciones en unos pocos segundos, lo que facilitará el estudio de mercado y hará que el proyecto sea operativo rápidamente.

  • Este software contiene varias modalidades. Incluye herramientas estadísticas. También permite un análisis cualitativo. Con dicha tecnología, la empresa cuenta con una herramienta ideal para su investigación.

  • Con el software de análisis de datos, la compañía podrá compartir documentos con otras compañías en red.

  • La herramienta incluye una funcionalidad similar a la de un Big Data, que le permite al usuario tener la información necesaria para obtener todo el potencial de toma de decisiones.

Desventajas

  • Las versiones gratuitas del software de análisis de datos a menudo ofrecen una funcionalidad limitada, similar al procesamiento de análisis de datos Excel.

¿Cómo elegir un software de análisis de datos?

  • Según sus funcionalidades: antes de elegir la herramienta que analizará sus datos, es necesario determinar las necesidades de la empresa. En el caso de una estructura grande, es esencial instalar software programado para tener en cuenta toda la información necesaria. En particular, debe ser capaz de procesar enlaces estadísticos.

  • Dependiendo de la seguridad: dado que los paneles de control de la empresa son confidenciales, es importante asegurarse de que la herramienta protegerá los datos con un nivel de seguridad infalible.

  • Según el costo: no es necesario invertir en software costoso si la empresa solo necesita una herramienta básica. Existe una sorprendente cantidad de paquetes de software de bajo costo para la visualización de datos y el análisis estadístico. Sin embargo, es recomendable optar por versiones profesionales para aprovechar todas las posibilidades que ofrece este tipo de software.

Lista de herramientas de análisis de datos gratuito y de código abierto

El software de procesamiento de datos en línea es numeroso. Entre los que se ofrecen de forma gratuita o de código abierto, encontramos:

  • Apache Spark.

  • Klipfolio.

  • Minitab.

  • SPSS.

  • Domo.

  • SAS.

  • Excel.

  • Tableau.

  • Geckoboard.

  • SiSense.

  • R+ Rcommander.

  • Rapid Minner.

  • Qlik.

  • Tanagra.

  • Italassi.

  • Weka.

  • Open Refine.

  • Power BI.

  • Cyfe.

  • Orange.

  • GoodData.

  • Wrangler.

  • Matlab.

  • Birst.

  • Grow.