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Encord RLHF : Entrenamiento de IA con retroalimentación humana

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Encord RLHF : en resumen

Encord RLHF es una plataforma diseñada para facilitar y escalar los flujos de trabajo de aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana (RLHF). Desarrollada por Encord, esta solución permite a equipos de investigación y empresas entrenar, ajustar y evaluar modelos de lenguaje o visión combinando automatización y juicio humano estructurado.

Pensada para organizaciones que buscan desarrollar modelos alineados con valores humanos, la plataforma ofrece herramientas integradas para gestionar datos, recolectar preferencias y entrenar modelos de recompensa de manera eficiente.

Ventajas clave:

  • Pipeline RLHF completo, desde la anotación hasta el fine-tuning

  • Compatible con modelos de lenguaje y visión

  • Recolecta retroalimentación humana estructurada a gran escala

¿Cuáles son las principales funciones de Encord RLHF?

Soporte completo para el flujo RLHF

La plataforma gestiona todas las etapas del proceso RLHF de forma integrada.

  • Creación y anotación de datasets

  • Interfaces para ranking, comparación y evaluación

  • Entrenamiento de modelos de recompensa y ajuste fino

  • Aplicable a texto e imagen

Recolecta preferencias humanas a gran escala

Permite capturar feedback de calidad de manera eficiente y controlada.

  • Interfaces visuales para tareas de ranking, aceptar/rechazar, comparación

  • Asignación de tareas, control de calidad y validación

  • Registro de acciones y análisis de feedback

Infraestructura agnóstica al modelo

Funciona con distintos tipos de modelos y bibliotecas de entrenamiento.

  • Compatible con modelos de Hugging Face, OpenAI, visión open source

  • Soporte para métodos como LoRA, PEFT, fine-tuning eficiente

  • Integración con pipelines personalizados

Herramientas para modelado de recompensas y alineamiento

Incluye funciones específicas para ajustar modelos en función de las preferencias humanas.

  • Generación de señales de recompensa

  • Evaluación de alineamiento, sesgo y métricas de seguridad

  • Ciclos iterativos para mejorar el comportamiento del modelo

Colaboración y trazabilidad

Pensado para equipos con necesidades de control y gobernanza de datos.

  • Roles, permisos, seguimiento de tareas y revisiones

  • Versionado y reproducibilidad de los flujos de trabajo

  • Logs de auditoría para entornos regulados

¿Por qué elegir Encord RLHF?

  • Solución integral para RLHF, sin necesidad de herramientas externas

  • Escalable y eficiente, incluso para grandes volúmenes de datos y usuarios

  • Compatible con modelos de lenguaje y visión

  • Flexible e integrable, adaptable a distintos frameworks

  • Pensado para IA responsable, con foco en alineamiento, calidad y seguridad

Encord RLHF : Sus precios

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Alternativas de los cliente a Encord RLHF

RL4LMs

toolkit RLHF para modelos de lenguaje

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TRLX

entrenamiento RL para modelos de lenguaje

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TRLX es un software de vanguardia que permite la personalización avanzada mediante el aprendizaje por refuerzo humano (RLHF). Sus características incluyen una integración de datos eficiente que mejora la toma de decisiones y un sistema de optimización continua del rendimiento, lo que asegura resultados más precisos y ajustados a necesidades específicas. Ideal para empresas que buscan adaptarse rápidamente y maximizar su productividad a través de tecnología algorítmica avanzada.

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Biblioteca RLHF para modelos de lenguaje

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